人工智能物联网 (AIoT)
随着物联网技术的蓬勃发展,推动了云端储存和大数据分析的需求。人工智能技术与物联网的结合,催生了新一代人工智能物联网 (AIoT),也称为边缘人工智能应用 (Edge AI),这些应用需要更快速反应的设备来处理大量数据。只靠云端计算架构已无法满足AIoT应用带来的庞大计算需求。因此,能够分担云端计算负载的边缘计算就受到广泛的重视。边缘计算具有低延迟传输、分担数据负载、降低传输成本、减轻云端负载、实时计算、本地自治等特点,将是AIoT应用进一步普及的重要推手。
边缘服务器 (Edge Server)
边缘服务器 (Edge Server) 是边缘计算基础架构中至关重要的一部分,通常部署在更接近数据源的位置,以实现更快的处理、更实时的响应和更低的延迟。这些服务器在网络「边缘」提供计算能力,支持实时数据处理、本地储存和数据传输。边缘服务器在需要实时响应的应用场景中尤为关键,例如物联网设备、自动驾驶车辆、视讯监控和智能城市等应用。通过在本地处理数据,而非将数据传送回云端,边缘服务器不仅提高了计算效率,还有效减少了对远程数据中心的依赖。
边缘服务器着重高性能计算 (High Performance Computing, HPC),能快速处理复杂或大量计算,提升应用程序的处理能力。边缘服务器的HPC解决方案通常采用丛集计算架构,将多个节点串联成群组,集结多颗CPU或GPU进行平行计算。边缘服务器的另一个热门选项是超融合架构 (Hyper Converged Infrastructure, HCI),HCI是将服务器、储存、网络等硬件,搭配虚拟化软件,整合在一个机箱之中。HCI可以通过分布式软件将多台机箱组成丛集,根据计算与存储需求增加节点,扩展效能与容量延展性高。
边缘服务器在5G应用中扮演关键角色,通常被称为MEC服务器或移动边缘计算服务器。MEC是5G网络架构的一部分,将云端计算功能和IT服务放置在网络边缘,通过基站直接提供数据存取与计算。此方式能减轻核心网络负担,实现低延迟、高可靠性的服务,并支持用户设备 (UE) 的身份验证、移动性及漫游等功能。MEC边缘服务器具备微型数据中心功能,拥有较大的储存容量,能将数据和应用程序储存本地化,不仅减少延迟,还降低了对网络带宽的需求。
建兴储存的SSD有助于边缘服务器实现低延迟,大幅提升实时响应的速度。相较于传统硬盘HDD,建兴储存SSD具备更优异的读写速度,能高效处理大量数据。此外,建兴储存SSD采用先进的LDPC ECC纠错技术,在高速传输过程中提供精准的错误修正,确保数据的准确性及提升数据读取的可靠性,非常适合用于对性能和稳定性要求极高的边缘计算环境。
