ER3 SSD液浸冷却
ハイパースケールデータセンターの未来:AIそしてその先へ
より環境に優しい未来のための液浸冷却
AIそしてその先へ
AIそしてその先へ:より環境に優しい未来のための液浸冷却。
人工知能(AI)は2023年に大きな脚光を浴び、人々の生活やビジネスの在り方を変えつつあります。指数関数的な成長と雇用のパラダイムにおける急速な変化が予想されており、旧来の仕事が徐々に廃止され、新たな仕事が生まれ、そしてAIによってカスタムメイドされた専門的な支援が急速に増加することにより既存の仕事が支えられ、より大きな成長の可能性を持つようになります。この前例のない成長はまた、大きな代償を伴っており、コンピューティングとストレージに対する需要が軒並み増加するため、データセンターのインフラストラクチャに対する需要を大幅に増大させています。
このような需要に応えるために、巨大な、あるいはハイパースケールなデータセンターを構築することが一般的になりつつあります。わずか数年でエネルギー需要が数倍に拡大するため、グローバルなエネルギー懸念に対する対応が岐路に立たされている中で、これは環境に対してかつてない課題を引き起こしています。この課題に対する解決策の1つとして考えられるのは、サーバーの冷却を空冷から液浸冷却に移行することにより、データセンターをより効率化することで、これは大幅な効率化の可能性を秘めています。実際、この技術の利用は、世界のハイパースケールデータセンター市場よりも速い成長が見込まれています。

大規模なコンピューティングは、AI言語モデルや集積回路設計、メタデータを含む多くのモデルに必要とされるデータのサイズにより、大規模なストレージを意味します。ストレージソリューションは、液浸冷却環境との互換性により適応する必要があります。これにより、製品の耐用年数を通じた総所有コスト(TCO)の低減を確約し、より長い寿命とより効率的な運用条件により、環境への影響を軽減することができます。Solid State Storage Technology Corporation(SSSTC)は、新しいER3ソリッドステートドライブ(SSD)でこれを先導しています。
液浸冷却技術のアプリケーション
この課題に対する解決策の1つとして考えられるのは、サーバーの冷却を空冷から液浸冷却に移行することにより、データセンターをより効率化することで、これは大幅な効率化の可能性を秘めています。
実際、この技術の利用は、世界のハイパースケールデータセンター市場よりも速い成長が見込まれています。
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