人工智慧物聯網 (AIoT)
隨著物聯網技術的蓬勃發展,推動了雲端儲存和大數據分析的需求。人工智慧技術與物聯網的結合,催生了新一代人工智慧物聯網 (AIoT),也稱為邊緣人工智慧應用 (Edge AI),這些應用需要更快速反應的設備來處理大量資料。只靠雲端運算架構已無法滿足AIoT應用帶來的龐大運算需求。因此,能夠分擔雲端運算負載的邊緣運算就受到廣泛的重視。邊緣運算具有低延遲傳輸、分擔資料負載、降低傳輸成本、減輕雲端負載、即時運算、本地自治等特點,將是AIoT應用進一步普及的重要推手。
邊緣伺服器 (Edge Server)
邊緣伺服器 (Edge Server) 是邊緣運算基礎架構中至關重要的一部分,通常部署在更接近資料來源的位置,以實現更快的處理、更即時的回應和更低的延遲。這些伺服器在網路「邊緣」提供運算能力,支援即時資料處理、本地儲存和資料傳輸。邊緣伺服器在需要即時回應的應用場景中尤為關鍵,例如物聯網設備、自動駕駛車輛、視訊監控和智慧城市等應用。透過在本地處理資料,而非將資料傳送回雲端,邊緣伺服器不僅提高了運算效率,還有效減少了對遠端資料中心的依賴。
邊緣伺服器著重高效能運算 (High Performance Computing, HPC),能快速處理複雜或大量運算,提升應用程式的處理能力。邊緣伺服器的HPC解決方案通常採用叢集運算架構,將多個節點串聯成群組,集結多顆CPU或GPU進行平行運算。邊緣伺服器的另一個熱門選項是超融合架構 (Hyper Converged Infrastructure, HCI),HCI是將伺服器、儲存、網路等硬體,搭配虛擬化軟體,整合在一個機箱之中。HCI可以透過分散式軟體將多台機箱組成叢集,根據運算與儲存需求增加節點,擴展效能與容量延展性高。
邊緣伺服器在5G應用中扮演關鍵角色,通常被稱為MEC伺服器或行動邊緣運算伺服器。MEC是5G網路架構的一部分,將雲端運算功能和IT服務放置在網路邊緣,透過基地台直接提供數據存取與運算。此方式能減輕核心網路負擔,實現低延遲、高可靠性的服務,並支援用戶設備 (UE) 的身份驗證、移動性及漫遊等功能。MEC邊緣伺服器具備微型資料中心功能,擁有較大的儲存容量,能將數據和應用程式儲存本地化,不僅減少延遲,還降低了對網路頻寬的需求。
建興儲存的SSD有助於邊緣伺服器實現低延遲,大幅提升即時回應的速度。相較於傳統硬碟HDD,建興儲存SSD具備更優異的讀寫速度,能高效處理大量數據。此外,建興儲存SSD採用先進的LDPC ECC糾錯技術,在高速傳輸過程中提供精準的錯誤修正,確保資料的準確性及提升資料讀取的可靠性,非常適合用於對效能和穩定性要求極高的邊緣運算環境。
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